Der neue AI-Katalog erweitert die JFrog-Plattform um Funktionen zur Erkennung, Steuerung und Bereitstellung von KI-Modellen, darunter die Open-Source-Modelle NVIDIA Nemotron, und bietet dabei Geschwindigkeit, Sicherheit und Compliance.
JFrog Ltd (Nasdaq: FROG), das Liquid-Software-Unternehmen und Entwickler der preisgekrönten JFrog Software Supply Chain-Plattform, hat einen erweiterten KI-Modellkatalog vorgestellt, mit dem KI- und ML-Modelle, egal ob Open Source, selbst entwickelt oder extern, unternehmensweit gesichert, verwaltet, genutzt und bereitgestellt werden können: den JFrog AI Catalog. Das neue Angebot ist ab sofort verfügbar und ermöglicht es Unternehmen, spezialisierte agentenbasierte Lösungen sicher zu entwickeln und KI-Dienste in ihre Software-Lieferkette zu integrieren, während sie gleichzeitig vollständige Transparenz, Kontrolle und Compliance gewährleisten und den Weg von der KI-Entwicklung bis zur Produktion beschleunigen. Außerdem bietet es direkten Zugriff auf offene KI-Modelle, darunter NVIDIA Nemotron-Modelle, eine Familie von Open-Source-KI-Modellen mit öffentlich zugänglichen offenen Gewichten, Datensätzen und Rezepten, die führende Effizienz und Genauigkeit bieten.
„Eine der größten Herausforderungen für Unternehmen, die KI einsetzen, ist die Gewährleistung von Governance und Sicherheit, um vertrauenswürdige KI zu liefern“, so Yuval Fernbach, VP & CTO, JFrog ML. „Aufbauend auf unserer Secure Model Registry bietet der neue KI-Katalog eine zentrale Anlaufstelle für den Zugriff auf und die Verwaltung von KI-/ML-Modellen – egal ob intern, aus Open-Source-Repositorys wie Hugging Face oder von externen API-Anbietern wie NVIDIA NIM und Anthropic. Durch die nahtlose Integration in das Ökosystem bietet der JFrog AI Catalog Unternehmen vollständige Transparenz, Compliance und Kontrolle über die Modellnutzung und hilft ihnen so, Innovationen schneller voranzutreiben und gleichzeitig vertrauenswürdige KI in dem komplexen regulatorischen Umfeld von heute bereitzustellen.“
Sichere, skalierbare KI auf der JFrog Software Supply Chain-Plattform
Eine Studie von Gartner zeigt, dass „eine große Herausforderung für Data-Science- und KI-Verantwortliche darin besteht, die Aktivitäten verstreuter DSML-Teams zu überwachen und zu steuern und gleichzeitig die Zusammenarbeit mit zentralisierten Ressourcen zu optimieren. Verbesserte KI-Governance- und Managementfunktionen, die über Datenquellen und andere Ressourcen hinweg verknüpft sind, sind heute unverzichtbar.“ Der JFrog AI Catalog dient als zentrales Repository für die Suche und Verwaltung von KI-Modellen, Datensätzen und zugehörigen Ressourcen. Er ermöglicht es Unternehmen, den Lebenszyklus von KI-Modellen mit Sicherheit und Governance auf Unternehmensniveau zu verwalten, wodurch die operative Komplexität reduziert und gleichzeitig eine konsistente Compliance über alle Softwareentwicklungs-Workflows hinweg angestrebt wird.
Der AI Catalog von JFrog bietet Unternehmen eine einzige zuverlässige Quelle und einen zentralen Hub für:
- End-to-End-Modell-Governance: Einfache Nachverfolgung der Modellnutzung und Zugriff mit klaren Richtlinien und Berechtigungskontrollen, einschließlich der Durchsetzung auf Projektbasis.
- Kontinuierliche Sicherheit, Compliance und Transparenz: Kontinuierliches Scannen von Modellen und Nachverfolgung von Nachweisen mit JFrog Xray, um eine sichere und konforme Nutzung von KI-Modellen zu gewährleisten, einschließlich der Transparenz der Modellherkunft.
- Robuste Auffindbarkeit: Suchen und erkunden Sie Modelle anhand von Tags, Projekten und Anwendungsfällen mit detaillierten Modellkarten und Metadaten.
- Erstellung spezialisierter KI-Agenten: Zugriff auf NVIDIA Nemotron-Modelle, die vollständige Transparenz mit offenen Gewichten, Datensätzen und Rezepten bieten und die Erstellung spezialisierter KI-Agenten für jeden zugänglich machen, der die JFrog-Plattform nutzt.
- Optimierte Bereitstellung: Modellbereitstellung mit einem Klick, auf Ihrer eigenen Laufzeitumgebung oder über Verbindungen zu externen KI-Anbietern, wie OpenAI und Anthropic.
Mit dem JFrog AI Catalog können Teams:
- Sichere Modelle entdecken: Bieten Sie Entwicklern und Datenwissenschaftlern einfachen Zugriff auf kuratierte KI-Modelle aus externen APIs, Open-Source-Repositorys und intern entwickelten Modellen. Steigern Sie so die Produktivität und Zusammenarbeit und gewährleisten Sie gleichzeitig die Sicherheit durch integriertes Scannen und Nachverfolgen von Nachweisen.
- Modellnutzung steuern: Verwalten Sie den Modellzugriff zentral und verfolgen Sie die Nutzung, um eine sichere und konforme Nutzung von KI-Modellen im gesamten Unternehmen gemäß den verschiedenen Projektrichtlinien zu erlauben.
- Modelle nutzen und bereitstellen: Stellen Sie eine sichere Verbindung zu externen Modellanbietern (OpenAI, Anthropic, AWS, Google und anderen) her oder stellen Sie sichere, containerisierte Modelle – wie NVIDIA NIM – intern bereit. Die Bereitstellung mit einem Klick vereinfacht den Weg zur KI in der Produktion und sorgt gleichzeitig für Transparenz hinsichtlich der Bereitstellungs- und Nutzungsmuster.
„Unternehmen sehen sich mit steigenden Anforderungen an eine sichere, transparente KI-Modellverwaltung konfrontiert, um die Compliance aufrechtzuerhalten und Innovationen zu beschleunigen“, so Adel El Hallak, Senior Director of Product bei NVIDIA. „Durch den direkten Zugriff auf NVIDIA Nemotron-Modelle und NIM-Mikroservices innerhalb des JFrog AI Catalog können Unternehmen Open-Source-KI-Lösungen mit größerer Transparenz und Kontrolle bereitstellen und verwalten und so sichere, souveräne KI-Initiativen in ihren Workflows unterstützen.“
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