Maschinelles Lernen (ML) ist in der Softwareentwicklung unverzichtbar geworden und ermöglicht schnellere Erkennung, verbesserte Automatisierung und datenbasierte Anwendungen. Doch JFrogs jüngste Untersuchung legt eine Reihe von Schwachstellen in verbreiteten ML-Frameworks offen, die Unternehmen potenziellen Angriffen ...
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Der IDC InfoBrief mit dem Titel „Hidden Costs of DevSecOps“ zeigt, dass Unternehmen durchschnittlich 28.000US-Dollar pro Entwickler und Jahr für die Identifizierung, Bewertung und Behebung von Software-Sicherheitsproblemen ausgeben JFrog, das Liquid-Software Unternehmen und Entwickler der ...
Um die steigende Nachfrage nach skalierbarer generativer KI zu bedienen, integriert die JFrog-Plattform NVIDIA NIM für GPU-optimierte KI-Services JFrog, das Liquid Software Unternehmen und Entwickler der JFrog Software Supply Chain Plattform, welche durch die Übernahme ...
Schwachstelle auf Docker Hub ermöglichte den Admin-Zugriff auf den Python Package Index (PyPI) und die Einschleusung von bösartigem Code Das JFrog Security Research Team hat kürzlich eine kritische Sicherheitslücke identifiziert und entschärft, die zu einem ...
JFrog, das Liquid Software Unternehmen und Entwickler der JFrog Software Supply Chain Plattform, gibt die Übernahme von Qwak AI Ltd.bekannt, den Entwicklern der KI- und MLOps-Plattform. Mit der Übernahme will das Unternehmen eine einheitliche und ...
JFrog, das Liquid Software Unternehmen und Entwickler der JFrog Software Supply Chain Plattform , und GitHub, die weltweit führende KI-gestützte Entwicklerplattform, geben eine neue Partnerschaft bekannt. So wird eine integrierte Best-of-Breed-Plattformlösung vorangetrieben, die es gemeinsamen ...
Yoav Landman, CTO von JFrog Die neue JFrog Artifactory-Integration bietet Entwicklern und Data Scientists eine Open Source Software-Lösung, um die Entwicklung von ML-Modellen zu vereinfachen, zu sichern und zu beschleunigen JFrog, das Liquid Software Unternehmen ...
74 Prozent der Bewertungen von Schwachstellen mit hohen oder kritischen CVSS-Scores sind irreführend – trotzdem verbringen 60 Prozent der Sicherheits- und Entwicklungsteams immer noch ein Viertel ihrer Zeit mit der Behebung von Schwachstellen JFrog Ltd. ...
In der Softwarebranche hat sich Hugging Face als führende Plattform für den Austausch von KI-Anwendungen und Machine-Learning-Modellen etabliert. Doch die große Popularität bringt einige Schattenseiten und potenzielle Gefahren mit sich. Das JFrog Security Research Team ...
JFrog Ltd. (“JFrog”) (Nasdaq: FROG), das Unternehmen für Liquid Software und Entwickler der JFrog Software-Lieferkettenplattform integriert Amazon SageMaker. Damit können Unternehmen Modelle für maschinelles Lernen (ML) für jeden Anwendungsfall mit einer vollständig verwalteten Infrastruktur, Tools ...