72 % der Teams, die synthetische Antworten, agentische KI und spezialisierte Funktionen einsetzen, berichten, dass ihre Organisation heute deutlich stärker auf ihre Forschung zurückgreift als noch vor einem Jahr – mit direkter Auswirkung auf Budgetzuwächse! Traditionelle Teams hingegen verzeichnen häufiger eine stagnierende (37 %) oder sinkende Nachfrage (20 %) ihrer Forschung. Zudem verlieren Forschungsteams, die weiterhin nur grundlegende KI-Funktionen nutzen, viermal häufiger an Einfluss im Unternehmen als Teams, die auf speziell entwickelte KI für Marktforschung setzen. Diese Wettbewerbslücke wächst rasant weiter – so die Ergebnisse des neuen „Market Research Trends 2026“-Report von Qualtrics, für den über 3.000 Marktforschungsprofis in 14 Ländern, darunter Deutschland, befragt wurden.
In den heutigen dynamischen Märkten ist der schnelle Zugang zu Konsumenten-Insights ein enormer Vorteil. Forschungsteams, die KI konsequent nutzen, schaffen sich Wettbewerbsvorteile, die Nachzügler kaum aufholen können. Die Forschungsteams, die strategischen Einfluss gewinnen, gestalten die Forschung in der gesamten Organisation neu, führen verschiedene Arten von Forschung durch, stellen größere Fragen, und bewegen sich früher im Innovationszyklus,
sagt Ali Henriques, Executive Director of Edge bei Qualtrics.
Spezial-KI vs. generische KI
Mehr als die Hälfte der Forscher (53 %) setzt KI inzwischen regelmäßig ein, fast neun von zehn haben bereits damit experimentiert. Dabei steigt die Nutzung von in Forschungssoftware integrierter KI von 62 % auf 66 %, während der Einsatz generischer Tools wie Chatbots von 75 % auf 67 % sinkt. Die erfolgreichsten Teams, die Budgetzuschläge gewinnen und hohe Wirkung erzielen, setzen dabei auf Spezialfunktionen wie Konversationsanalysen (49 %), die tiefere Insights aus Live-Interaktionen liefern oder KI für visuelle Inhaltsanalysen (49 %), die qualitative Erkenntnisse aus Fokusgruppen und Interviews in Stunden statt Wochen extrahiert.
Teams, die synthetische Forschungsdaten nutzen, arbeiten grundlegend anders und schaffen höhere strategische Werte. Sie sind:
- 11 % häufiger in der frühen Innovationsphase aktiv
- 7 % häufiger an Go-to-Market-Studien beteiligt
- 5 % häufiger an der Durchführung finaler Produkttests beteiligt
45 % der Forscher, die synthetische Daten nutzen, sehen diese inzwischen als verlässlichste Quelle an und lassen damit traditionelle Online-Panels hinter sich. Unternehmen wie Gabb nutzen das speziell entwickelte synthetische Modell von Qualtrics, das nachweislich generische LLMs übertrifft und nahezu identische Ergebnisse wie menschliche Antworten liefert. So lassen sich Kosten senken, Insights beschleunigen und Zielgruppen erweitern.
„Synthetische Daten sind unser ‚kulturelles Radar‘ – sie verkürzen Forschungszyklen von einer Woche auf wenige Stunden und geben uns Sicherheit, Botschaften gegen neue Trends zu testen. Der hybride Ansatz erlaubt schnelles Frühphasen-Testing und die Validierung kritischer Entscheidungen mit menschlichen Panels“, sagt Garred Sheppard, Marketing Research Director bei Gabb.
KI-Agenten steigern Effizienz und demokratisieren Insights
Forscher sind optimistisch: 15 % nutzen bereits KI-Agenten aktiv, 78 % erwarten, dass diese in drei Jahren mehr als die Hälfte aller Projekte vollständig übernehmen. Forschungsagenten verbessern die Forschungskapazität ohne zusätzlichen Personalaufwand, und die Auswirkungen sind messbar. Die Mehrheit der Forscher (84 %), die regelmäßig agentenbasierte KI einsetzen, gibt an, dass die Forschungsarbeit ihres Teams deutlich effizienter geworden ist, verglichen mit 68 % derjenigen, die diese Technologie noch nicht ausprobiert haben.
Mit den richtigen KI-Tools können Produktmanager Konzepte testen, ohne Tickets einzureichen. Marketingteams können Stimmungen analysieren, ohne auf Berichte warten zu müssen. Führungskräfte können ohne Umwege neue Märkte erkunden. Fachwissen ist nicht mehr das Hindernis für Erkenntnisse. Jetzt geht es einfach darum, die richtigen Fragen zu stellen,
so Henriques.
Fehlende Abstimmung zwischen Führung und Teams bremst KI-Erfolg
Selbst Unternehmen mit hohen KI-Investitionen kämpfen mit Umsetzungsproblemen. Führende Forscher glauben, dass sie innovativ sind (39 % sagen, KI habe ihre Prozesse revolutioniert), während Teams an vorderster Front skeptisch bleiben (nur 19 % stimmen zu). Die Kluft hinsichtlich der Akzeptanz, Fachkenntnis und des Vertrauens in KI-Tools ist ebenso groß:
- Nur 5 % der Führungskräfte befürchten Entlassungen aufgrund von KI, gegenüber 15 % der Mitarbeiter
- 68 % der Führungskräfte betrachten sich selbst als Experten für synthetische Daten, gegenüber 41 % der Mitarbeiter
- 84 % der Führungskräfte haben bereits Erfahrungen mit synthetischer Forschung gesammelt, gegenüber 68 % der Mitarbeiter
- 79 % der Führungskräfte sind von der Qualität synthetischer Daten überzeugt, gegenüber 61 % der Mitarbeiter.
Wenn Teams nicht mitziehen, bleiben teure KI-Tools ungenutzt und die Konkurrenz zieht an einem vorbei. Unternehmen müssen diese Kluft überbrücken, indem sie gemeinsame Definitionen für Erfolg festlegen, praktische Schulungen anbieten und sicherstellen, dass Teams auf allen Ebenen sowohl das Potenzial als auch die praktische Anwendung neuer KI-Funktionen verstehen,
betont Henriques.
Den vollständigen „Market Research Trends 2026“-Report können Sie HIER herunterladen.
Methodik
Die Daten stammen aus einer globalen Studie von Qualtrics (Q3 2025) für die über 3.000 Marktforschungsprofis in 14 Ländern befragt wurden: Australien, Hongkong, Brasilien, Kanada, Frankreich, Deutschland, Japan, Mexiko, Niederlande, Indien, Korea, Singapur, UK und USA.
Über Qualtrics
Qualtrics unterstützt tausende führende Organisationen dabei, außergewöhnliche Kunden- und Mitarbeitererlebnisse zu schaffen, die Loyalität stärken, Engagement fördern und Geschäftserfolg sichern. Mit fortschrittlicher KI und spezialisierten Experience Agents™ ermöglicht Qualtrics personalisierte Interaktionen über alle Kanäle hinweg, reagiert in Echtzeit auf Feedback und hält Unternehmen über aktuelle Markttrends und Chancen auf dem Laufenden. Mehr unter qualtrics.com/de
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