Schnelles Wachstum erfordert klare Strukturen, leistungsfähige Systeme und eingespielte Teams. Die Fitnesskette all inclusive Fitness hebt gemeinsam mit datasolut und ADN ihre Daten- und KI-Fähigkeiten auf ein neues Niveau – und schafft damit die Grundlage für ein skalierbares, datengetriebenes Geschäftsmodell mit einer wachsenden Pipeline an KI- und Datenanwendungsfällen, die kontinuierlich neuen Mehrwert erschließen.
Vom starken Fundament zur skalierbaren Datenplattform
Mit über 712.000 Mitgliedern und fast 200 Studios zählt all inclusive Fitness zu den führenden Fitnessanbietern in Deutschland. Das dynamische Wachstum der vergangenen Jahre erhöhte jedoch auch die Anforderungen an Datenmanagement, Analyse und Geschwindigkeit in der Entscheidungsfindung. Die bestehende Systemlandschaft bot zwar ein solides Fundament, stieß jedoch zunehmend an Grenzen hinsichtlich Skalierbarkeit und Integration neuer datengetriebener Anwendungsfälle. Ziel war daher, die vorhandene Datenbasis konsequent zu einer Plattform weiterzuentwickeln, die als zentrale „Single Source of Truth“ dient und den strukturierten Einsatz von Künstlicher Intelligenz ermöglicht.
Auf Performance getrimmt: Die neue Daten- und KI-Plattform
Gemeinsam mit dem Kölner Data-&-AI-Spezialisten datasolut hat all inclusive Fitness seine Datenlandschaft grundlegend neu ausgerichtet. Auf Basis einer Azure-Landing-Zone nach Best Practices entstand eine skalierbare Databricks-Plattform, die Datenverarbeitung, Analytics sowie KI, Machine Learning und Agentic AI in einer zentralen Umgebung bündelt.
Eine moderne Datenarchitektur nach dem Medallion-Prinzip schafft klare Strukturen, hohe Datenqualität, konsistente Prozesse und robuste Data Governance. Unternehmensweite Daten aus unterschiedlichen Quellen – etwa der Mitgliederdatenbank – werden integriert, vereinheitlicht und zentral für Reporting und Machine Learning bereitgestellt. Gleichzeitig ersetzen standardisierte Datenprozesse bisher verteilte ETL-/ELT-Logiken, während automatisierte Prüfmechanismen die Datenqualität kontinuierlich sichern.
Ergänzend wurden Transparenz und Sicherheit gezielt gestärkt: Ein zentrales Dashboard ermöglicht volle Kostenkontrolle über die Nutzung von Azure und Databricks, während automatisierte Sicherheitsanalysen den Plattformbetrieb dauerhaft überwachen. Auf dieser Basis entstand eine leistungsfähige Machine-Learning-Umgebung, in der Modelle strukturiert entwickelt und produktiv eingesetzt werden.
Ein zentrales Ergebnis ist eine KI-gestützte Sales Engine, die unter anderem Churn (Kundenabwanderung) prognostiziert, Kundenwerte berechnet und Vertriebschancen priorisiert – mit einem wirtschaftlichen Potenzial im zweistelligen Millionenbereich jährlich.
Datenplattform als Wachstumsfaktor
Parallel zur technologischen Umsetzung wurde der Kompetenzaufbau in den Fachbereichen gezielt vorangetrieben. Mitarbeitende aus dem Bereich Data Analytics und Management wurden durch Trainings befähigt, Daten und KI aktiv im Arbeitsalltag einzusetzen und neue Daten-Use-Cases zu identifizieren. So entstand neben der Plattform eine organisationale Grundlage für datengetriebene Entscheidungen.
„Entscheidend ist heute das Zusammenspiel aus Architektur, Datenverständnis und der Befähigung der Mitarbeitenden. Für all inclusive Fitness konnten wir eine Plattform schaffen, die nicht nur skalierbar ist, sondern auch im Alltag echten Mehrwert liefert“, erklärt Vinzent Wuttke, Geschäftsführer von datasolut.
Während des Projekts unterstützte ADN als strategischer Microsoft-Partner im Hintergrund – insbesondere durch die Bereitstellung passender Microsoft-Cloud-Services sowie ergänzende Data-&-AI-Enablement-Angebote. Damit trug ADN dazu bei, dass das Projektteam auf erprobte Technologien, Best Practices und gezielte Weiterbildungsmöglichkeiten zurückgreifen konnte. So wurde datasolut bei der Umsetzung optimal unterstützt und gleichzeitig die Grundlage für den nachhaltigen Kompetenzaufbau im Unternehmen gestärkt.
Mehr Tempo, mehr Kontrolle, mehr Innovationskraft
Mit der neuen Plattform kann all inclusive Fitness in kürzester Zeit Datenquellen integrieren, Machine-Learning-Modelle innerhalb weniger Wochen produktiv setzen und neue Anwendungsfälle deutlich schneller umsetzen. Gleichzeitig wurden Abhängigkeiten von externen Dienstleistern reduziert und die interne Innovationsfähigkeit gestärkt.
„Unser Ziel war es, die Datenstrategie konsequent auf Wachstum auszurichten. Gemeinsam mit datasolut entwickeln wir unsere Ausgangsbasis entscheidend weiter – hin zu schnelleren sowie daten- und informationsbasierten Entscheidungen“, so Nico Miller, Head of Digital Performance & Member Activation bei all inclusive Fitness.
Messbare Ergebnisse und Time-to-Value
- Integration neuer Datenquellen in Minuten
- Produktive Machine-Learning-Modelle innerhalb weniger Wochen
- Jährliches Umsatzpotential im zweistelligen Millionenbereich
- Höhere Innovationsgeschwindigkeit durch bessere Datenverfügbarkeit
„Mit der neuen Plattform führen wir Datenquellen, Geschäftslogiken und Analysen zentral zusammen. So schaffen wir eine konsistente Datenbasis für das gesamte Unternehmen und können Reporting-, Machine-Learning- und KI-Lösungen deutlich schneller entwickeln und produktiv einsetzen“, ergänzt Julian Scholl, Data Scientist bei all inclusive Fitness.
Ausblick: Eine wachsende Pipeline an datengetriebenen Use Cases
Mit der entwickelten Plattform und dem Enablement der Mitarbeitenden als Fundament, wird in den kommenden Monaten eine Reihe weiterer Anwendungsfälle erarbeitet:
- Next Best Action Analysen für die Mitglieder-Journey
- Customer Lifetime Value Prediction
- Konsolidierte Datenbasis für Business Intelligenz Auswertungen
- KI-gestützte Standortanalysen zur fundierten Expansionsplanung und Studiooptimierung
- Predictive Maintenance für Geräte- und Investitionssteuerung in den Studios
- 360-Grad-Kundensicht als Basis für neue Servicemodelle und Zusatzangebote
- Demand Forecasting für Kapazitäts- und Personalplanung
Die modulare Plattformarchitektur ermöglicht es, neue Use Cases innerhalb weniger Wochen vom Konzept in die Produktion zu bringen.
Fazit
Die Fallstudie zeigt, wie ein wachstumsstarkes Unternehmen seine Datenlandschaft gezielt weiterentwickelt, um Skalierung, Effizienz und Innovation zu vereinen. Durch die Verbindung aus moderner Cloud-Architektur, KI-Anwendungen und organisatorischem Kompetenzaufbau wird Datenarbeit zum strategischen Erfolgsfaktor – mit messbarem wirtschaftlichem Impact.
