Die klassische Wirtschaftsspionage war lange Zeit eine Domäne menschlicher Analysten. Sie lebte von Intuition, Erfahrung, Mustererkennung und dem Zusammensetzen winziger Informationsfragmente. Doch künstliche Intelligenz hat diese Grundlogik vollständig verändert: Die Maschine hat den Menschen als primären Analysten abgelöst.
KI beseitigt den Engpass Mensch
Was früher Tage oder Wochen dauerte, wird heute in Sekunden erledigt. KI-Systeme können:
– Millionen Dokumente parallel analysieren
– Prompts auswerten und Entwicklungsstadien erkennen
– technische Parameter clustern
– Anomalien automatisch identifizieren
– interne Wissenslücken ableiten
– Risiken anhand von Begriffen und Formulierungen herleiten
Damit sind KI-Systeme längst nicht mehr Tools, sondern eigenständige Informationsarchitekturen.
Prompts als unbeabsichtigte Informationslecks
Die größte Schwachstelle entsteht nicht durch Hacking – sondern durch Nutzer selbst.
Jeder Prompt ist ein Datenpunkt:
– Technische Fragen verraten Probleme.
– Strategische Fragen verraten Zukunftspläne.
– Konzeptfragen verraten Roadmaps.
– Fehlerbeschreibungen verraten interne Reifegrade.
Generative KI ist damit unbeabsichtigte Spionagequelle – nicht, weil Anbieter Daten „stehlen“, sondern weil Nutzer Informationen unbewusst übergeben.
Geopolitische Dimension
KI wird inzwischen staatlich genutzt:
– China analysiert westliche technische Dokumente automatisiert.
– Russland nutzt KI für OSINT und Lieferkettenschwachstellen.
– BRICS-Staaten bauen eigene KI-Ökosysteme als Gegenmodell zum Westen.
KI ist damit nicht nur ein Werkzeug, sondern ein Machtmultiplikator.
Risiko Supply Chain
Wenn Partner, Zulieferer oder externe Entwickler KI-Systeme nutzen, kann ein gesamtes Ökosystem kompromittiert werden – ohne direkten Zugriff auf das Zielunternehmen.
Ausblick auf morgen – Artikel 3
Morgen beleuchten wir, wie Unternehmen diese Risiken sichtbar machen können: Welche Tools helfen, wo die größten blinden Flecken liegen und wie man KI-Risiken strukturiert erfasst, bewertet und priorisiert.
