Cloudflare macht Websites mit AutoRAG und NLWeb KI-tauglich

Die Art, wie sich Menschen und Maschinen auf die Suche nach Informationen machen, verändert sich: Statt kleinteiliger, mühsamer Keyword-Suche erwarten Nutzerinnen und Nutzer heute relevante, kontextbezogene Antworten. Website-Betreiber müssen deshalb die Art und Weise überdenken, wie sie Inhalte zur Verfügung stellen. Mit AutoRAG und dem offenen Standard NLWeb bietet Cloudflare nun eine intuitive und dialogorientierte Lösung, um Content für Nutzer “conversational” zu liefern.

Vom Suchfeld zum Gespräch

Traditionelle, auf Keywords und langen Ergebnislisten basierende Suchmodelle werden demzufolge den heutigen Erwartungen nicht mehr gerecht. Die von Microsoft entwickelte Lösung NLWeb definiert ein Protokoll für natürliche Sprachabfragen und macht damit jede Website zu einer Art „KI-App“. Inhalte werden damit sowohl für User als auch für KI-Crawler abrufbar.

AutoRAG ergänzt diese Grundlage um eine vollständig gemanagte Retrieval-Infrastruktur, die Inhalte automatisch crawlt, indexiert und in einer Vektordatenbank speichert. Damit lassen sich Inhalte nicht nur über Schlagworte, sondern auch semantisch durchsuchen und für “Conversational Interfaces” aufbereiten.

Anpassungsfähigkeit und Stabilität

Über einen Cloudflare Worker werden Inhalte sowohl über ein /ask-Interface für Nutzer als auch über ein /mcp-Interface für vertrauenswürdige KI-Agenten zugänglich gemacht. Damit das auch für große, dynamische Websites funktioniert, hat Cloudflare die eigene AutoRAG-Infrastruktur technisch erweitert. Neue Module wie JobManager und FileManager sorgen für zuverlässige Synchronisation, parallele Verarbeitung und transparente Logs. So bleibt die Wissensbasis immer aktuell und skalierbar.

Mit nur einem Klick wird die gewünschte Website benutzerfreundlich und effizient. AutoRAG crawlt bis zu 100.000 Seiten, rendert auch dynamische Inhalte und aktualisiert den Index kontinuierlich. Betreiber können im Cloudflare Dashboard einfach ihre Domain auswählen, AutoRAG aktivieren und direkt testen, wie sich das dialogorientierte Sucherlebnis auf der eigenen Seite anfühlt. Ziel ist es, das Web zu einem erstklassigen Daten- und Antwortraum für Menschen und Agenten weiterzuentwickeln.

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